Gerade aufgrund der Vielzahl teils schwer vorhersehbarer Einflussfaktoren und zahlreicher Wechselwirkungen bietet sich die Landwirtschaft als zukünftiges Anwendungsgebiet für Künstliche Intelligenz (KI) an. Claas hat deren zunehmende Bedeutung erkannt und beteiligt sich mit der Claas E-Systems an zunächst zwei Forschungsprojekten: Agri-Gaia und resKIL.
Agri-Gaia entwickelt “KI-Ökosystem”
Künstliche Intelligenz kann Landwirten und Lohnunternehmern dabei helfen, ihre Arbeit besser zu planen und zu steuern und sie zudem von Routinetätigkeiten zu entlasten. Hierfür kommen beispielsweise bildgebende Sensoren und Satellitenbilder zum Einsatz, die kontinuierlich große Mengen an Daten produzieren. Diese müssen in möglichst kurzer Zeit und mit maximaler Trefferquote gespeichert, ausgewertet und in Handlungsempfehlungen bzw. Steuerungsinformationen umgewandelt werden. Dafür braucht es eine vertrauenswürdige und leistungsfähige Infrastruktur. Auf Initiative des Agrotech Valley Forums arbeitet im Projekt Agri-Gaia ein namhaftes Konsortium aus Industrie und Forschung mit Claas an der Realisierung eines offenen KI-Standards für die Agrar- und Ernährungswirtschaft auf Basis der europäischen Cloud-Initiative GAIA-X. Das Vorhaben ist ausgehend vom 1. Januar 2021 für einen Zeitraum von drei Jahren angelegt.
resKIL für KI auf Traktoren und Mähdreschern
Ebenfalls am 1. Januar fiel der Startschuss für das Projekt resKIL (Ressourceneffiziente KI für eingebettete Systeme in Landmaschinen). In diesem Konsortium arbeiten Claas, Zauberzeug, DFKI, die TU Dortmund und die Universität Osnabrück zusammen. Kern der Projektarbeit wird es sein, sogenannte eingebettete Systeme aus Hardware und darauf abgestimmter Software einschließlich Funk-Kommunikation für Landmaschinen zu entwickeln. Diese sollen die sensorbasierte Steuerung von Aggregaten und Maschinen übernehmen.
Während in der Industrie häufig Gebrauch von Cloud-Computing gemacht wird, handelt es sich hier um das Gegenteil: Edge-Computing, d.h. die Datenverarbeitung direkt vor Ort. „Weder Cloud- noch Edge-Computing sind alleinstehend dafür die perfekte Lösung“, erklärt Dr. Thilo Steckel von Claas E-Systems. „Das Zusammenspiel beider ist das Erfolgsrezept.“ Daher erfolgt die Entwicklung in enger Abstimmung mit dem Projekt Agri-Gaia, das sich um KI in der Cloud-Infrastruktur im landwirtschaftlichen Kontext kümmert. Entwickelt und erprobt werden die Ideen am Beispiel des Einsatzes von Traktoren und Mähdreschern.
- Bildquellen -
- 328882 25: Claas
